Personal RAG
2026Sistema RAG para fazer uma IA responder perguntas sobre minha carreira profissional no chat interativo deste site.
RAGBackendTypeScriptAILLM
Visão Geral
Backend customizado de Recuperação Aumentada por Geração (RAG) desenvolvido para alimentar o chat de IA deste portfólio, fornecendo informações precisas sobre minha carreira, habilidades e projetos.
O Desafio / Problema
Eu queria que o LLM respondesse a dúvidas sobre minha trajetória e projetos com alta precisão, eliminando alucinações que poderiam acontecer simplesmente instruindo a IA via prompts comuns.
A Solução
Construído um pipeline RAG especializado com embeddings vetoriais e busca semântica para recuperar contexto relevante de documentos verificados antes de enviá-los ao LLM.
Destaques do Projeto
- Embeddings vetoriais e busca semântica para Q&A preciso sobre minha carreira
- Segmentação (chunking) customizada e indexação de experiências e estudos de caso
- API rápida e de baixa latência integrada diretamente ao modal de chat do portfólio