LSTM Bitcoin Prediction
2024Pipeline de deep learning com redes LSTM para previsão de tendências no preço do Bitcoin a partir de dados temporais. Feito em Python e Jupyter.
PythonLSTMMLPyTorch
Visão Geral
Pipeline de deep learning construído em PyTorch/TensorFlow para analisar séries temporais financeiras e prever tendências do mercado de Bitcoin.
O Desafio / Problema
Dados de mercado financeiro possuem alta volatilidade e ruído, tornando modelos lineares e regressões tradicionais ineficientes para previsões de médio prazo.
A Solução
Criada uma rede neural recorrente (LSTM) utilizando janelas deslizantes de tempo para engenharia de features, normalização e validação temporal.
Destaques do Projeto
- Engenharia de features com indicadores técnicos (RSI, MACD, Bandas de Bollinger)
- Treinamento do modelo LSTM com early stopping para prevenir overfitting
- Notebooks interativos com visualizações comparando dados reais vs previstos